智慧农机更要因地制宜
日期： 2025-07-04 来源：中国农机化导报 作者：赵弢
在农业4.0时代的大潮中，智慧农机作为推动农业现代化的重要力量，正逐步在全国各地落地生根，开花结果。然而，面对我国幅员辽阔、地理条件多样、作物结构复杂的国情，智慧农机的发展亟待因地制宜，确保技术与应用场景的精准对接，共同绘就农业现代化的新图景。
京郊实践：智慧农机因需定制展成效
从北京的智慧农业实践来看，因地制宜的发展策略显得尤为重要。北京作为特大城市，耕地资源有限且生产结构多元，通过精准施策，走出了一条具有首都特色的农业机械化发展道路。
在京郊平原地区，大型农场广泛应用智能收割机、变量施肥机等装备。这些智能农机能够根据预设参数，精准完成收割、施肥等作业，实现了玉米、小麦等粮食作物生产的全程机械化。以通州区的玉米智慧农场为例，无人驾驶拖拉机搭载多光谱传感器，可根据土壤肥力自动调节播种深度，在后续的施肥环节，变量施肥机依据土壤养分含量和作物生长需求，精确控制施肥量，大幅提高了生产效率，降低了人力成本。据统计，应用这些智能农机后，农场的人力成本降低了30%以上，生产效率提高了40%左右。
而在山区，地形复杂、地块分散，当地则配备了轻量化山地拖拉机、小型果树修剪平台等特色装备。这些装备小巧灵活，能够轻松适应山区的崎岖地形，有效解决了山区农业生产机械化难题。在门头沟区的果园中，小型果树修剪平台可以根据果树的生长形态和修剪需求，灵活调整高度和角度，方便果农进行精准修剪，提高了修剪效率和质量。同时，轻量化山地拖拉机可以搭载不同的农具，完成开垦、运输等多种作业，为山区农业生产提供了有力支持。这种根据不同地理和作物特性定制农机装备的做法，不仅提高了农业生产效率，也确保了智慧农机技术的有效落地。
全国案例：因地制宜智慧农机遍地开花
放眼全国，各地智慧农机的发展也呈现出因地制宜的鲜明特点，多个地区已涌现出智慧农机实际应用的成功案例。
在广西，智慧农业迈入“五化升级”新阶段。当地通过设施农业大棚数字化改造和智慧服务管理平台建设，实现了从经验种养到数据决策的转变。例如，在一些特色水果种植基地，利用传感器实时监测大棚内的温度、湿度、光照等环境参数，并通过智能控制系统自动调节通风、灌溉等设备，为水果生长提供了最佳环境。在容县的沙田柚基地，创新应用AI无人机夜间精准施药系统，突破传统人工作业时空限制，节省农药使用量20%左右，工作效率提高5倍。这些技术的应用，提高了水果的品质和产量，让广西的特色水果在市场上更具竞争力。
在玉林玉州区，农机购置补贴政策宣传暨智慧农机品鉴会的成功举办，不仅推动了当地农业机械化的转型升级，还展示了无人机植保、智能灌溉等先进技术。这些技术在当地水稻、甘蔗等作物种植中得到广泛应用，有效提升了种植效率，减少了农药和化肥的使用量。在水稻种植中，无人机植保可以快速、均匀地喷洒农药，避免了人工喷洒的遗漏和不均匀问题，提高了防治效果；智能灌溉系统则根据土壤湿度和作物需水量自动调节灌溉量，节约了水资源。
在黑龙江，北大荒集团作为农业领域的领军企业，通过引入智能农机系统，实现了大面积农田的精准播种、施肥和收割。智能播种机能够根据土壤肥力和作物品种，精确控制播种深度和间距，提高了种子的发芽率和成活率。在播种过程中，智能播种机配备的传感器可以实时监测播种情况，一旦发现漏播或播种深度不符合要求，会立即发出警报并调整参数。智能收割机则能够实时监测作物成熟度，自动调整收割参数，确保粮食颗粒归仓。这些技术的应用，显著提高了粮食产量和质量，为保障国家粮食安全作出了重要贡献。
而在新疆，针对棉花种植的特点，当地推广了智能采摘机。这些采摘机能够快速、准确地识别并采摘成熟的棉花，大幅降低了人工成本，提高了采摘效率。在棉花采摘季节，智能采摘机可以24小时不间断作业，一台采摘机的工作效率相当于几十名人工采摘工人，推动了新疆棉花产业的现代化发展。同时，智能采摘机还可以减少对棉花的损伤，提高棉花的质量。
协同创新：智慧农机因地制宜新路径
因地制宜的发展策略，不仅体现在农机装备的选择上，更贯穿于智慧农机技术的研发、推广和应用全过程。不同地区的气候条件、土壤类型、作物种类等因素千差万别，这就要求智慧农机技术必须具备高度的适应性和灵活性。
为了实现这一目标，加强区域协同和合作至关重要。通过建立跨区域的农机协同创新中心和技术推广体系，可以实现技术、资源和信息的共享与优化配置。北京在京津冀协同发展框架下，通过建立“研发在北京、转化在津冀”的合作机制，多项技术实现跨区域应用。例如，北京研发的智能温室控制系统，在天津、河北的蔬菜种植基地得到广泛应用，显著提升了当地的蔬菜生产水平。该系统可以根据不同蔬菜的生长需求，自动调节温室内的环境参数，为蔬菜生长提供最佳条件，提高了蔬菜的产量和品质。这种区域协同的发展模式，为智慧农机技术的因地制宜推广提供了有力支撑。
同时，各地还应加强与科研机构、高校的合作，共同开展智慧农机技术的研发和创新。科研机构和高校拥有丰富的科研资源和人才优势，可以为智慧农机技术的发展提供技术支持和创新思路。例如，一些高校与企业合作，研发出了适合不同地区作物种植的智能农机装备和农业管理系统，推动了智慧农机技术的不断进步。
此外，政府还应加大对智慧农机发展的支持力度，出台相关政策，鼓励企业加大研发投入，提高智慧农机技术的自主创新能力。同时，加强对农民的培训，提高农民对智慧农机技术的认识和应用能力，让智慧农机技术更好地服务于农业生产。
展望未来，智慧农机的发展将更加注重技术创新与模式创新的深度融合。随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断发展，智慧农机将实现更加精准、高效、智能的作业。例如，通过物联网技术，可以实现农机设备的远程监控和管理，及时发现并解决设备故障；通过大数据分析，可以为农民提供更加科学的种植建议和决策支持；通过人工智能技术，可以实现农机的自主作业和智能决策。
同时，通过探索“农机+服务”等新型商业模式，可以降低用户门槛，提高智慧农机技术的普及率和应用效果。例如，一些企业推出了农机租赁服务，农民可以根据自己的需求租赁智能农机设备，无需购买昂贵的设备，降低了生产成本。此外，还可以建立农机服务平台，为农民提供农机维修、保养、培训等一站式服务，提高农机的使用效率和服务质量。
总之，智慧农机的发展更要因地制宜。只有结合不同地区的实际情况和需求，定制符合当地特色的智慧农机解决方案，才能确保技术的有效落地和推广应用。
